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Estadística descriptiva y probabilidad – 1ra ediciónImpreso
Con aplicaciones en Excel y SPSS
Autor: Andrés Mauricio Grisales Aguirre
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El manejo
de grandes volúmenes de información al mismo tiempo y de manera eficiente, se
ha convertido en una competencia esencial de los profesionales de todas las
áreas. Este texto presenta los conceptos básicos de la estadística brindando
herramientas conceptuales y prácticas para asimilar y poner en ejercicio los
temas abordados.
El libro
está estructurado de manera secuencial en el desarrollo de los temas de
estadística descriptiva e introducción a la probabilidad. Contiene al final de
cada capítulo, secciones donde se muestra la aplicación de herramientas como
Excel para el desarrollo de los procedimientos estadísticos de manera sencilla
y práctica. El capítulo final es exclusivo para el programa SPSS, el cual se ha
convertido en una herramienta especializada de gran utilidad para hacer
estadística en el ámbito académico, investigativo y laboral.
Dirigido
a estudiantes de pregrado de cualquier programa que estén incursionando en
temas de la estadística descriptiva. De igual modo, puede ser un texto de consulta
para estudiantes de otros niveles de formación que requieran nivelar conceptos
básicos de estadística.
17 disponibles
SOBRE LOS AUTORES
Andrés Mauricio Grisales Aguirre
TABLA DE CONTENIDOS
CAPÍTULO 1: CONCEPTOS BÁSICOS DE TEORÍA DE CONJUNTOS Y DE ARITMÉTICA
1. Conjuntos y sus operaciones
1.1 Nociones básicas de teoría de conjuntos
1.2 Conjuntos numéricos
a. Conjunto de los números naturales (N)
b. Los números Enteros (Z)
c. Los números racionales (Q)
d. Los números irracionales (Q*)
1.3 Operaciones en el conjunto de los números reales.
a. Suma y Resta de números Reales
b. Multiplicación y división de números reales
c. Potenciación y radicación de números reales
Ejercicios de práctica
CAPITULO 2: DEFINICIONES BÁSICAS
2. Definiciones básicas
2.1 Conceptos generales de estadística
2.2 Fuente de datos estadísticos
2.3 Algo sobre las técnicas de recolección de información
2.4 Errores en el uso de la estadística
CAPITULO 3: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
3 Distribuciones de frecuencias
3.1 Tipos de frecuencias
3.2 Agrupación de datos – Construcción de una variable continua
3.3 Tablas de contingencia
3.4 Paradoja de Simpson
3.5 Niveles de interpretación de tablas de datos y gráficos estadísticos
Ejercicios de práctica III
3.6 Estadística con Excel – Distribuciones de frecuencias
CAPÍTULO 4: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS
4. Recomendaciones generales
4.1 Diagramas de barras
4.2 Diagrama circular
4.1 Histograma
4.2 Ojiva.
4.3 Polígono de frecuencias
4.4 Diagrama de barras múltiple.
4.5 Diagrama de Pareto
4.6 Diagrama de telaraña o diagrama radial
4.7 Diagrama de caja
4.8 Diagrama de dispersión
Ejercicios de práctica IV
4.9 Estadística con Excel – Elaboración de gráficas
CAPITULO 5: MEDIDAS NUMÉRICAS EN ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
5. Clasificación de las medidas numéricas en estadística descriptiva
5.1 Medidas de localización
5.1.1 Medidas de tendencia central
a. Moda
b. Mediana
c. Media Aritmética
5.1.2 Otras medidas de posición
a. Cuartiles ( )
b. Deciles ( )
c. Percentiles ( )
Ejercicios de práctica IV.1
5.2 Medidas de variabilidad o de dispersión.
a. Rango
b. Varianza
c. Desviación estándar o desviación típica
d. Coeficiente de variación
Ejercicios de práctica V.2
5.3 Medidas de la forma de una distribución.
a. Puntos Z.
b. Teorema de Chebyshev.
c. Asimetría o sesgo
d. Coeficiente de apuntamiento o curtosis
Ejercicios de práctica V.3
Estadística con Excel – Análisis de datos
CAPITULO 6: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
6. Nociones generales sobre la teoría de la probabilidad
6.1 Definiciones básicas de probabilidad
6.2 Técnicas de conteo
a. Experimentos de pasos múltiples y Regla de la multiplicación
b. Diagrama de árbol
c. Combinaciones
d. Permutaciones
6.3 Probabilidad de un evento
6.4 Relaciones básicas de probabilidad
a. Evento complementario
b. Unión e intersección de eventos y Ley de la adición
c. Eventos mutuamente excluyentes
6.5 Probabilidad condicional
a. Eventos independientes
b. Ley de la multiplicación
6.6 Teorema de Bayes
Ejercicios de práctica VI
CAPITULO 7: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
7. Generalidades del proceso de regresión
7.1 Diagrama de dispersión
7.2 Ecuación de la recta de regresión estimada
7.3 Medidas de la asociación entre dos variables
a. Covarianza
b. Coeficiente de determinación
c. Coeficiente de correlación de Pearson
7.4 Estimaciones y predicciones con la ecuación de regresión
7.5 Análisis de los residuos
a. Grafica de los valores residuales contra los valores de la variable independiente
b. Grafica de los valores residuales vs la variable dependiente
c. Gráfica de valores residuales estandarizados
d. Gráfica de probabilidad normal
Ejercicios de práctica VII
Estadística con Excel – Análisis de regresión y correlación
8. Herramientas básicas de SPSS
8.1 A manera de introducción
8.2 Archivos muestrales
8.3 Conociendo el entorno SPSS.
a. Editor de datos.
b. Ventana de resultados
c. Barra de menús
d. Barra de herramientas.
8.4 Archivo de datos.
8.5 Transformación de variables
a. Cálculo de una nueva variable a partir de una existente
b. Recodificación de variables
c. Selección de casos
8.6 Análisis descriptivo y exploratorio de datos.
a. Distribuciones de frecuencias
b. Análisis exploratorio de datos
Ejercicios de práctica VIII
BIBLIOGRAFÍA
Año: 2019
ISBN: 9789587718256
Páginas: 480
Dimensiones: 17 × 24 cm
Peso: 0.39 kg
Formato: Impreso
Idioma: Español
Área: Ciencias básicas
Categorías: [P] Matemáticas y ciencias, [PBT] Probabilidad y estadística, Ciencias básicas, Editoriales, Español, Formatos, Idioma, Impreso, Ecoe Ediciones, Estadística, Sistema de Información en Línea
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