Herramientas avanzadas para ciencia de datos con PythonMicrocurso

En este recurso, los participantes conocerán las bibliotecas Numpy, Pandas y Scikit-learn, fundamentales para el análisis de datos y machine learning. Aprenderán a definir funciones personalizadas y a gestionar la apertura y lectura de archivos de gran tamaño de manera eficiente. El contenido técnico prepara al usuario para enfrentar problemas del mundo real mediante el uso de herramientas científicas y computacionales de alto nivel. — Utilizar bibliotecas científicas y métodos de gestión de archivos para el procesamiento de datos a gran escala en Python.