Técnicas de modelado y predicción para ciencia de datos con PythonMicrocurso

En este recurso, los participantes explorarán las cinco técnicas principales para la construcción de modelos, incluyendo clasificación y regresión. Se abordarán ejemplos prácticos como la predicción meteorológica y el análisis de la cesta de compras para entender asociaciones entre eventos. Finalmente, se examinarán métodos de validación y representación gráfica para asegurar que los resultados sean precisos y útiles en entornos reales. — Aplicar modelos de análisis de datos mediante la selección de técnicas de clasificación, regresión y agrupamiento para generar predicciones y asociaciones válidas en diversos contextos.