Estadística y muestreo – 14ª edición (Edición en Español)eBook

SOBRE EL AUTOR

Ciro Martínez Bencardino

Economista de la Universidad Jorge Tadeo Lozano, Especialista en Técnicas en Estadísticas por la CIENES, de Santiago de Chile y Especialista en Estadística Laboral de la Universidad Río de Piedras de Puerto Rico, curso en Bio-estadística de la Universidad de los Andes. Estuvo vinculado a la enseñanza de la Estadística en instituciones como la U. del Rosario, U. Santo Tomás, U. Central, U. Gran Colombia, entre otras y durante muchos años trabajó en el campo de la Estadística, ocupando diferentes cargos gubernamentales. Autor de los libros Estadística comercial (1981), Muestreo, algunos métodos y sus aplicaciones prácticas (1984), Estadística y muestreo que este año alcanza su catorceava edición.

TABLA DE CONTENIDO

Capítulo 1. Conceptos generales

Aspectos generales
Reseña histórica
Aplicación de la estadística
Finalidad de la estadística
Colectivos investigados por la estadística
Algunos términos y conceptos que se deben conocer y manejar

La proyección y preparación de investigaciones estadísticas
Planeamiento y preparación de una investigación de tipo estadístico
El objeto de la investigació
Las fuentes de información
Los procedimientos de investigación
El material estadístico
El presupuesto de la investigación
Recolección
Crítica y codificación
Tabulaciones o procesamiento
Análisis e interpretación
Publicación

Monografías y encuestas
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 2. Distribuciones de freciencias

Generalidades

Elaboración de tabla de frecuencias
Variables discretas, continuas y de atributos
Propiedades de las frecuencias
Ejercicios para resolver
Recomendaciones en la elaboración de cuadros y tablas

Elaboración de gráficas
Gráficas aplicadas al desarrollo de la Teoría Estadística
Ejercicios para resolver

Aplicaciones de excel
Gráficas utilizadas en la presentación de informes
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 3. Medidas de posición y de tendecia

Aspectos generales
Características, uso, ventajas y desventajas de promedios
Media aritmética
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Desviaciones y propiedades
Ejercicios para resolver
Mediana
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Propiedades
Modo
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Datos sin agrupar u originales
Relación entre la Media, Mediana y el Modo
Ejercicios para resolver
Media Geométrica
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Aplicaciones
Media Armónica
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Aplicaciones
Ejercicios para resolver
Media Cuadrática
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Media Cúbica
Simple y ponderada
Relación entre promedios
Centro Recorrido
Cuartiles, Deciles y Percentiles
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 4. Medidas de dispersión, de deformación y apuntamiento

Conceptos generales

Medidas de dispersión
Varianza
Simple y ponderada
Propiedades
Aplicaciones
Desviación Típica

Aplicaciones de excel y la calculadora
Ejercicios para resolver
Variación Absoluta
Coeficiente de Variación
Puntaje Típico o Estandarizado
Desviación Media
Desviación Mediana
Ejercicios para resolver
Recorrido Intercuartílico, Desviación Cuartil y Coeficiente de Desviación Cuartil
Recorrido u Oscilación

Medidas de asimetría o de deformación
Ejercicios para resolver

Medidas de apuntamiento
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 5. Nociones elemenros de probabilidad

Generalidades
Definición, elaboración de espacios muestrales
Ejercicios para resolver

Permutaciones y combinaciones
Uso de la calculadora
Ejercicios para resolver

Algunas reglas básicas de probabilidad
Regla de adición
Sucesos mutuamente excluyentes
Regla de la multiplicación
Sucesos independientes y dependientes
Ejercicios para resolver
Probabilidad condicional

Teorema de bayes
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad

Conceptos generales

Variable aleatoria discreta
Distribución Binomial
Definición, fórmulas y aplicaciones

Aplicación con la calculadora y excel
Ejercicios para resolver
Distribución de Poisson
Definición, fórmulas y aplicaciones

Aplicación con la calculadora y excel
Ejercicios para resolver
Distribución Hipergeométrica
Definición, fórmulas y aplicaciones
Ejercicios para resolver

Variable aleatoria continua
Distribución normal
Representación gráfica
Condiciones que debe tener en cuenta
Definición, usos y aplicaciones

Aplicación de excel
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 7. Distribuciones muestrales. Muestreo aleatorio

Conceptos generales

Distribuciones muestrales

Definición, fórmulas y aplicaciones
Distribución de medias muestrales
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencia entre dos medias muestrales
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos proporciones
Ejercicios para resolver

Tamaño de la muestra
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 8. Pruebas de hipotésis y límetes de confianza

Conceptos generales

Pruebo de hipótesis
Tipo de error
Hipótesis nula y alternativa
Prueba unilateral y bilateral
Nivel de significación y puntos críticos
Etapas de la realización de la prueba
Distribución de medias muestrales
Ejercicios para resolver
Distribución en una proporción
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos medias
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos proporciones
Ejercicios para resolver

Teoría sobre muestras pequeñas
Distribución “t” de student
Distribución de medias muestrales
Ejercicios para resolver
Distribución en una proporción muestral
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos medias
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos proporciones
Ejercicios para resolver

Aplicación con excel

Límites de confianza
Aplicación en las diferentes distribuciones
Ejercicios para resolver

Aplicación con excel
Síntesis de capítulo

Capítulo 9. Otras pruebas de hipótesis

Aspectos generales

Prueba de hipótesis de una varianza
Teoría, aplicaciones y procedimientos
Procedimiento más utilizado en la prueba con una varianza
Ejercicios para resolver

Comparación entre varianzas de dos poblaciones
Distribución F
Límites de confianza.
Ejercicios para resolver

Prueba del coeficiente de correlación pearson

Ejercicios para resolver

Pruebas con observaciones apareadas
Ejercicios para resolver

Pruebas no paramétricas
Prueba de chi-cuadrado
Tablas de contingencia
Dócimas de homogeneidad y de independencia

Aplicaciones con excel
Ejercicios para resolver
Dócima o pruebas del signo
Ejercicios para resolver
Correlación por rangos
Prueba T de Wilcoxon
Muestras Pequeñas
Muestra Grande
Prueba U de Mann-Whitney.
Muestras Grandes
Muestras Pequeñas
Muestras Muy Pequeñas
Prueba H de Kruskal y Wallis
Teoría y aplicaciones
Ejercicios para resolver.

Síntesis de capítulo

Capítulo 10. Números índices

Generalidades

Índices simples
Encadenamiento de índices

Índices agregativos simples

Índices ponderados de precios y cantidad
Índice de Laspeyres, Paasche, Fisher
Índice de Sidgwick-Drobisch, Marshall-Edgeworth
Índice de Walsh, Keynes

Índices de promedios ponderados
Ejercicios para resolver

Índice de valor
Ejercicios para resolver

Empalme de dos o más series
Ejercicios para resolver

Algunas aplicaciones de los números índices
Índice de precios al consumidor (IPC)
Tasa de cambio (TC).
Ejercicios para resolver
Índices de comercio exterior
Ejercicios para resolver
Índices de precios implícitos
Índice de productividad (IP)
Ejercicios para resolver
Índice precios del productor (IPP)
Índice bursátil mundial Dow Jones
Indicadores de desempleo
Otros Indicadores (OI)
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 11. Series cronológicas

Generalidades

Componentes de una serie temporal tendencia
Método analítico
Método de mínimos cuadrados
Cálculo, aplicaciones, estimativos
Límites de confianza, coeficiente de correlación
Representación gráfica

Aplicación de excel
Ejercicios para resolver
Estimaciones mensuales con base en datos anuales
Ejercicios para resolver
Método de los semipromedios
Ejercicios para resolver
Método de los promedios móviles

Aplicación de excel
Tendencia parabólica
Cálculo, aplicaciones, estimativos
Límites de confianza, coeficiente de correlación
Ejercicios para resolver
Tendencia exponencial
Cálculo, aplicaciones, estimativos
Límites de confianza, coeficiente de correlación
Ejercicios para resolver

Otros métodos
Curva exponencial, curva logística y de Gompertz
Método de los componentes y gráfico
Ejercicios para resolver
Variaciones estacionales

Índice estacional

Capítulo 12. Regresión y correlación

Aspectos generales

Regresión y correlación

Aplicación de excel
Diagrama de dispersión

Regresión y correlación líneal
Método de los mínimos cuadrados
Ecuación de la recta, cálculo de los parámetros, estimaciones
Covarianza, varianza residual y explicada. Graficación
Coeficiente de correlación. Límites de confianza. Gráficas.

Aplicación de excel
Prueba del coeficiente de regresión y correlación
Estimativos de x en función de y viceversa
Uso de la calculadora
Ejercicios para resolver

Regresión parabólica simple
Método de los mínimos cuadrado. Cálculo de los coeficientes
Varianza residual y explicada. Estimativos. Coeficiente de Correlación. Límites de
confianza. Gráficas

Regresión parabólica ponderada
Ejercicios para resolver

Regresión exponencial y logarítmica
Método de los mínimos cuadrado. Cálculo de los coeficientes
Varianza residual y explicada. Estimativos. Coeficiente de correlación. Límites de confianza. Gráficas.

Regresión y correlación múltiple
Método de los mínimos cuadrados
Método de Jordan-Gauss
Ejercicios para resolver

Coeficiente de correlación por rangos
Ejercicios para resolver

Síntesis de capítulo

Capítulo 13. Algunos métodos de muestro

Generalidades
Población o universo
Unidad y elemento
Población finita e infinita
Características
Investigación total y parcial

Muestreo no aleatorio
Muestreo opinático, circunstancial, por cuotas, a juicio

Muestreo aleatorio
Marco
Falseamiento del esquema de selección
Sustitución de unidades
Dominio de estudio
Métodos de selección

Aplicación de excel y calculadora en números
Objeto del muestreo aleatorio
Ejercicios para resolver

Aplicación de métodos y técnicas de muestreo
Muestreo aleatorio simple (M.A.S)
Tamaño de la muestra
Cálculo de algunos estimativos
Estimación de promedios y totales
Estimación de proporciones y totales
Estimación de proporciones y totales en conglomerados
Estimativos de razones como método indirecto para estimar promedios y totales
Estimación de promedios y totales mediante la regresión
Estimación de promedios, proporciones y totales en dominio de estudio
Ejercicios para resolver

Muestreo aleatorio estratificado MAE
Asignación igual
Cálculo de los tamaños muestrales
Cálculo de estimativos y fijación de límites
Muestra asignación igual
Estimación de promedios y totales
Estimación de una proporción y total
Estimación para la razón, promedio y el total
Estimación de promedios y totales mediante la regresión lineal simple
Estimación de una proporción y el total en conglomerados
Ejercicios para resolver.
Asignación proporcional
Tamaño de la muestra
Encuesta preliminar – Asignación proporcional
Muestra de asignación proporcional
Estimación de promedios y totales
Estimación de proporciones y totales
Estimación de proporciones y totales en conglomerados
Estimación indirecta del promedio y el total a través del método de la razón
Estimación indirecta del promedio y total mediante la regresión lineal

Asignación óptima
Tamaño de la Muestra

Método de Neyman
Ejercicios para resolver

Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerados
Muestreo bietápico
Muestreo por conglomerados de dos etapas
Ejercicios para resolver
Muestreo por fases múltiples
Métodos mixtos

Apéndice
Glosario
Tablas
Resumen de fórmulas
Bibliogragía
Acerca del autor