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Estadística y muestreo – 14ª edición (Edición en Español)eBook
Autor: Ciro Martínez Bercandino
Gracias a la generosidad de profesores y estudiantes que lo han preferido como texto fuente de consulta, este libro llega a su décima cuarta edición en la cual se siguen presentando aproximadamente 1300 ejercicios, procesos, ejemplos y respuestas sobre la Estadística y el muestreo; ofrece resúmenes de fórmulas y tablas para la aplicación de dichas temáticas con el uso de herramientas como Excel para agilizar los cálculos.
Los trece capítulos se han depurado, revisado y actualizado manteniendo las exigencias del mercado, de acuerdo a los diferentes niveles de profesionalización y a las necesidades de alumnos y docentes. Los primeros cinco capítulos manejan definiciones de términos básicos, aspectos metodológicos, elaboración de tablas de frecuencia, entre otras. Los cinco siguientes, hacen referencia a la inferencia estadística e incluyen los elementos básicos de probabilidad, distribuciones muestrales, distribuciones no paranéfricas, chi cuadrado, Distribución F, etc. La tercera parte está dedicada a los números índices, series de tiempo, regresión y correlación simple y múltiple, que incluyen al final elementos teóricos y aplicaciones prácticas de los diferentes métodos de muestreo aleatorio y no aleatorio.
Dirigido a estudiantes de Estadística, Contabilidad, Finanzas, Economía, Administración y a todas aquellas personas que tengan interés por la Estadística y el muestreo.
Incluye
- Ejercicios prácticos sobre muestreo.
- Procedimientos con la herramienta Excel.
- Definiciones y contextos básicos sobre la Estadística.
Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL)
Al final del libro encontrará el código para ingresar al Sistema de información en Línea – SIL – donde podrá encontrar los archivos que se utilizan a lo largo del libro, que complementan a la situación que se está estudiando.
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SOBRE EL AUTOR
Ciro Martínez Bencardino
Economista de la Universidad Jorge Tadeo Lozano, Especialista en Técnicas en Estadísticas por la CIENES, de Santiago de Chile y Especialista en Estadística Laboral de la Universidad Río de Piedras de Puerto Rico, curso en Bio-estadística de la Universidad de los Andes. Estuvo vinculado a la enseñanza de la Estadística en instituciones como la U. del Rosario, U. Santo Tomás, U. Central, U. Gran Colombia, entre otras y durante muchos años trabajó en el campo de la Estadística, ocupando diferentes cargos gubernamentales. Autor de los libros Estadística comercial (1981), Muestreo, algunos métodos y sus aplicaciones prácticas (1984), Estadística y muestreo que este año alcanza su catorceava edición.
TABLA DE CONTENIDO
Capítulo 1. Conceptos generales
Aspectos generales
Reseña histórica
Aplicación de la estadística
Finalidad de la estadística
Colectivos investigados por la estadística
Algunos términos y conceptos que se deben conocer y manejar
La proyección y preparación de investigaciones estadísticas
Planeamiento y preparación de una investigación de tipo estadístico
El objeto de la investigació
Las fuentes de información
Los procedimientos de investigación
El material estadístico
El presupuesto de la investigación
Recolección
Crítica y codificación
Tabulaciones o procesamiento
Análisis e interpretación
Publicación
Monografías y encuestas
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 2. Distribuciones de freciencias
Generalidades
Elaboración de tabla de frecuencias
Variables discretas, continuas y de atributos
Propiedades de las frecuencias
Ejercicios para resolver
Recomendaciones en la elaboración de cuadros y tablas
Elaboración de gráficas
Gráficas aplicadas al desarrollo de la Teoría Estadística
Ejercicios para resolver
Aplicaciones de excel
Gráficas utilizadas en la presentación de informes
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 3. Medidas de posición y de tendecia
Aspectos generales
Características, uso, ventajas y desventajas de promedios
Media aritmética
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Desviaciones y propiedades
Ejercicios para resolver
Mediana
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Propiedades
Modo
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Datos sin agrupar u originales
Relación entre la Media, Mediana y el Modo
Ejercicios para resolver
Media Geométrica
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Aplicaciones
Media Armónica
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Aplicaciones
Ejercicios para resolver
Media Cuadrática
Ventajas y desventajas
Simple y ponderada
Media Cúbica
Simple y ponderada
Relación entre promedios
Centro Recorrido
Cuartiles, Deciles y Percentiles
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 4. Medidas de dispersión, de deformación y apuntamiento
Conceptos generales
Medidas de dispersión
Varianza
Simple y ponderada
Propiedades
Aplicaciones
Desviación Típica
Aplicaciones de excel y la calculadora
Ejercicios para resolver
Variación Absoluta
Coeficiente de Variación
Puntaje Típico o Estandarizado
Desviación Media
Desviación Mediana
Ejercicios para resolver
Recorrido Intercuartílico, Desviación Cuartil y Coeficiente de Desviación Cuartil
Recorrido u Oscilación
Medidas de asimetría o de deformación
Ejercicios para resolver
Medidas de apuntamiento
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 5. Nociones elemenros de probabilidad
Generalidades
Definición, elaboración de espacios muestrales
Ejercicios para resolver
Permutaciones y combinaciones
Uso de la calculadora
Ejercicios para resolver
Algunas reglas básicas de probabilidad
Regla de adición
Sucesos mutuamente excluyentes
Regla de la multiplicación
Sucesos independientes y dependientes
Ejercicios para resolver
Probabilidad condicional
Teorema de bayes
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad
Conceptos generales
Variable aleatoria discreta
Distribución Binomial
Definición, fórmulas y aplicaciones
Aplicación con la calculadora y excel
Ejercicios para resolver
Distribución de Poisson
Definición, fórmulas y aplicaciones
Aplicación con la calculadora y excel
Ejercicios para resolver
Distribución Hipergeométrica
Definición, fórmulas y aplicaciones
Ejercicios para resolver
Variable aleatoria continua
Distribución normal
Representación gráfica
Condiciones que debe tener en cuenta
Definición, usos y aplicaciones
Aplicación de excel
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 7. Distribuciones muestrales. Muestreo aleatorio
Conceptos generales
Distribuciones muestrales
Definición, fórmulas y aplicaciones
Distribución de medias muestrales
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencia entre dos medias muestrales
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos proporciones
Ejercicios para resolver
Tamaño de la muestra
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 8. Pruebas de hipotésis y límetes de confianza
Conceptos generales
Pruebo de hipótesis
Tipo de error
Hipótesis nula y alternativa
Prueba unilateral y bilateral
Nivel de significación y puntos críticos
Etapas de la realización de la prueba
Distribución de medias muestrales
Ejercicios para resolver
Distribución en una proporción
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos medias
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos proporciones
Ejercicios para resolver
Teoría sobre muestras pequeñas
Distribución “t” de student
Distribución de medias muestrales
Ejercicios para resolver
Distribución en una proporción muestral
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos medias
Ejercicios para resolver
Distribución de diferencias entre dos proporciones
Ejercicios para resolver
Aplicación con excel
Límites de confianza
Aplicación en las diferentes distribuciones
Ejercicios para resolver
Aplicación con excel
Síntesis de capítulo
Capítulo 9. Otras pruebas de hipótesis
Aspectos generales
Prueba de hipótesis de una varianza
Teoría, aplicaciones y procedimientos
Procedimiento más utilizado en la prueba con una varianza
Ejercicios para resolver
Comparación entre varianzas de dos poblaciones
Distribución F
Límites de confianza.
Ejercicios para resolver
Prueba del coeficiente de correlación pearson
Ejercicios para resolver
Pruebas con observaciones apareadas
Ejercicios para resolver
Pruebas no paramétricas
Prueba de chi-cuadrado
Tablas de contingencia
Dócimas de homogeneidad y de independencia
Aplicaciones con excel
Ejercicios para resolver
Dócima o pruebas del signo
Ejercicios para resolver
Correlación por rangos
Prueba T de Wilcoxon
Muestras Pequeñas
Muestra Grande
Prueba U de Mann-Whitney.
Muestras Grandes
Muestras Pequeñas
Muestras Muy Pequeñas
Prueba H de Kruskal y Wallis
Teoría y aplicaciones
Ejercicios para resolver.
Síntesis de capítulo
Capítulo 10. Números índices
Generalidades
Índices simples
Encadenamiento de índices
Índices agregativos simples
Índices ponderados de precios y cantidad
Índice de Laspeyres, Paasche, Fisher
Índice de Sidgwick-Drobisch, Marshall-Edgeworth
Índice de Walsh, Keynes
Índices de promedios ponderados
Ejercicios para resolver
Índice de valor
Ejercicios para resolver
Empalme de dos o más series
Ejercicios para resolver
Algunas aplicaciones de los números índices
Índice de precios al consumidor (IPC)
Tasa de cambio (TC).
Ejercicios para resolver
Índices de comercio exterior
Ejercicios para resolver
Índices de precios implícitos
Índice de productividad (IP)
Ejercicios para resolver
Índice precios del productor (IPP)
Índice bursátil mundial Dow Jones
Indicadores de desempleo
Otros Indicadores (OI)
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 11. Series cronológicas
Generalidades
Componentes de una serie temporal tendencia
Método analítico
Método de mínimos cuadrados
Cálculo, aplicaciones, estimativos
Límites de confianza, coeficiente de correlación
Representación gráfica
Aplicación de excel
Ejercicios para resolver
Estimaciones mensuales con base en datos anuales
Ejercicios para resolver
Método de los semipromedios
Ejercicios para resolver
Método de los promedios móviles
Aplicación de excel
Tendencia parabólica
Cálculo, aplicaciones, estimativos
Límites de confianza, coeficiente de correlación
Ejercicios para resolver
Tendencia exponencial
Cálculo, aplicaciones, estimativos
Límites de confianza, coeficiente de correlación
Ejercicios para resolver
Otros métodos
Curva exponencial, curva logística y de Gompertz
Método de los componentes y gráfico
Ejercicios para resolver
Variaciones estacionales
Índice estacional
Capítulo 12. Regresión y correlación
Aspectos generales
Regresión y correlación
Aplicación de excel
Diagrama de dispersión
Regresión y correlación líneal
Método de los mínimos cuadrados
Ecuación de la recta, cálculo de los parámetros, estimaciones
Covarianza, varianza residual y explicada. Graficación
Coeficiente de correlación. Límites de confianza. Gráficas.
Aplicación de excel
Prueba del coeficiente de regresión y correlación
Estimativos de x en función de y viceversa
Uso de la calculadora
Ejercicios para resolver
Regresión parabólica simple
Método de los mínimos cuadrado. Cálculo de los coeficientes
Varianza residual y explicada. Estimativos. Coeficiente de Correlación. Límites de
confianza. Gráficas
Regresión parabólica ponderada
Ejercicios para resolver
Regresión exponencial y logarítmica
Método de los mínimos cuadrado. Cálculo de los coeficientes
Varianza residual y explicada. Estimativos. Coeficiente de correlación. Límites de confianza. Gráficas.
Regresión y correlación múltiple
Método de los mínimos cuadrados
Método de Jordan-Gauss
Ejercicios para resolver
Coeficiente de correlación por rangos
Ejercicios para resolver
Síntesis de capítulo
Capítulo 13. Algunos métodos de muestro
Generalidades
Población o universo
Unidad y elemento
Población finita e infinita
Características
Investigación total y parcial
Muestreo no aleatorio
Muestreo opinático, circunstancial, por cuotas, a juicio
Muestreo aleatorio
Marco
Falseamiento del esquema de selección
Sustitución de unidades
Dominio de estudio
Métodos de selección
Aplicación de excel y calculadora en números
Objeto del muestreo aleatorio
Ejercicios para resolver
Aplicación de métodos y técnicas de muestreo
Muestreo aleatorio simple (M.A.S)
Tamaño de la muestra
Cálculo de algunos estimativos
Estimación de promedios y totales
Estimación de proporciones y totales
Estimación de proporciones y totales en conglomerados
Estimativos de razones como método indirecto para estimar promedios y totales
Estimación de promedios y totales mediante la regresión
Estimación de promedios, proporciones y totales en dominio de estudio
Ejercicios para resolver
Muestreo aleatorio estratificado MAE
Asignación igual
Cálculo de los tamaños muestrales
Cálculo de estimativos y fijación de límites
Muestra asignación igual
Estimación de promedios y totales
Estimación de una proporción y total
Estimación para la razón, promedio y el total
Estimación de promedios y totales mediante la regresión lineal simple
Estimación de una proporción y el total en conglomerados
Ejercicios para resolver.
Asignación proporcional
Tamaño de la muestra
Encuesta preliminar – Asignación proporcional
Muestra de asignación proporcional
Estimación de promedios y totales
Estimación de proporciones y totales
Estimación de proporciones y totales en conglomerados
Estimación indirecta del promedio y el total a través del método de la razón
Estimación indirecta del promedio y total mediante la regresión lineal
Asignación óptima
Tamaño de la Muestra
Método de Neyman
Ejercicios para resolver
Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerados
Muestreo bietápico
Muestreo por conglomerados de dos etapas
Ejercicios para resolver
Muestreo por fases múltiples
Métodos mixtos
Apéndice
Glosario
Tablas
Resumen de fórmulas
Bibliogragía
Acerca del autor
Año: 2019
eISBN: 9789587717440
Páginas: 896
Dimensiones: N/D
Formato: eBook, Plataforma Bookshelf
Idioma: Español
Área: Ciencias básicas
Categorías: [P] Matemáticas y ciencias, [PBT] Probabilidad y estadística, eBooks, Ecoe Ediciones, Editoriales, Español, Estadística, Formatos, Idioma, Sistema de Información en Línea
