Teoría de colas y simulación – 1ra edición (Edición en Español)eBook
Un enfoque fundamental y práctico

SOBRE LOS AUTORES

Humberto Guerrero Salas

Nació en Bogotá (Colombia) el 10 de agosto de 1963. Ingeniero industrial en 1989 y especialista en Gerencia de Producción en 1998 (Universidad Antonio Nariño). Magíster en Ingeniería Industrial (Universidad Distrital Francisco José de Caldas). Ha sido profesor de investigación de operaciones y producción en diferentes universidades de Colombia y actualmente se desempeña como docente de carrera de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.

 Mónica Natalia Guerrero Velasco

Nació en Bogotá (Colombia) el 10 de agosto de 1996. Tecnóloga industrial en el año 2018, ingeniera de producción en el año 2021 y especialista en Gestión de Proyectos de Ingeniería en el año 2023 (Universidad Distrital Francisco José de Caldas). Actualmente se desempeña como profesional financiera en la empresa Fondo Colombia en Paz y realiza asesorías empresariales.

TABLA DE CONTENIDOS

Prólogo
Introducción

Capítulo 1. Teoría de colas o líneas de espera
1.1 Presentación
1.1.1 Objetivo general
1.1.2 Objetivos específicos
1.1.3 Competencias
1.1.4 Indicadores de logro
1.1.5 Conocimientos previos
1.2 Generalidades de la teoría de colas
1.2.1 Clasificación de los modelos de colas
1.2.2 Parámetros de entrada y medidas de rendimiento
1.2.3 Distribución exponencial
1.2.4 Relación de la distribución exponencial con la distribución de Poisson
1.3 Costos asociados a un sistema de colas
1.4 Notación general de Kendall-Lee para los sistemas de colas
1.5 Modelo con una cola, un servidor y población infinita (MM1)
1.5.1 Suposiciones del modelo
1.5.2 Estructura matemática del modelo
1.5.3 Aplicaciones del modelo
1.6 Modelo con una cola, servidores múltiples en paralelo y población infinita (MMS)
1.6.1 Suposiciones del modelo
1.6.2 Estructura matemática del modelo
1.6.3 Aplicaciones del modelo
1.7 Modelo con una cola, un servidor y población finita (MM1m)
1.7.1 Suposiciones del modelo
1.7.2 Estructura matemática del modelo
1.7.3 Aplicaciones del modelo
1.8 Modelo con una cola, servidores múltiples en paralelo y población finita (MMSm)
1.8.1 Suposiciones del modelo
1.8.2 Estructura matemática del modelo
1.8.3 Aplicaciones del modelo
Ejercicios propuestos

Capítulo 2. Simulación
2.1 Presentación
2.1.1 Objetivo general
2.1.2 Objetivos específicos
2.1.3 Competencias
2.1.4 Indicadores de logro
2.1.5 Conocimientos previos
2.2 Generalidades de la simulación
2.2.1 Definición de simulación
2.2.2 Etapas de un estudio de simulación
2.2.3 Ventajas y desventajas de la simulación
2.2.4 Usos de la simulación
2.3 Generación de números aleatorios
2.3.1 Método congruencial mixto
2.3.2 Método congruencial multiplicativo
2.3.3 Método de los cuadrados medios
2.3.4 Método del producto medio
2.3.5 Características de los números aleatorios
2.3.6 Pruebas estadísticas de los números aleatorios
2.4 Simulación Montecarlo
2.4.1 Método de la simulación Montecarlo
2.4.2 Aplicaciones de la simulación Montecarlo
2.5 Simulación con variables aleatorias
2.5.1 Distribución uniforme o rectangular
2.5.2 Distribución exponencial
2.5.3 Distribución triangular
2.5.4 Distribución normal
2.5.5 Distribución de Poisson
2.6 Tamaño de la muestra
2.7 Lenguajes de simulación
Ejercicios propuestos
Respuesta a ejercicios propuestos
Capítulo 1
Capítulo 2
Referencias
Acerca de los autores
Humberto Guerrero Salas
Mónica Natalia Guerrero Velasco