Fundamentos de epidemiología – 3ra ediciónImpreso
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SOBRE LOS AUTORES

Kahl Martin Colimon

TABLA DE CONTENIDOS

 

Contenido

UNIDAD I

1. Epidemiología: definición y campos de aplicación

1.1. Definición de la epidemiología.

1.2. Usos de la epidemiología

Resumen.

Referencias bibliográficas.

2. Historia natural y social de la enfermedad. Esquemas
de prevención

2.1. Historia natural de la enfermedad

2.2. Historia social de la enfermedad

2.3. Estrategia de prevención.

2.3.1. Promoción de la salud.

2.3.2. Prevención de la enfermedad

Resumen.

Referencias bibliográficas.

3. Variable epidemiológica

3.1. Generalidades sobre la noción de variable.

3.1.1. Naturaleza de la variable

3.1.2. Escala de medición

3.1.3. Relación de las variables

3.2. Fuentes de variabilidad epidemiológica.

3.2.1. Factor de riesgo.

3.2.2. Efecto.

3.3. Inferencia

3.3.1. Tamaño de la muestra

3.3.2. Población de referencia.

3.3.3. Condiciones para la inferencia

Resumen.

Referencias bibliográficas.

4. Medidas de frecuencia

4.1. Noción de frecuencia y distribución de frecuencia

4.1.1. Frecuencia absoluta y frecuencia relativa

4.1.2. Distribución de frecuencia

4.2. Concepto de razón, proporción y tasa.

4.2.1. Generalidades sobre razón y proporción

4.2.2. Discusión del concepto de tasa.

4.2.3. Nociones de probabilidad y teorema de Bayes.

Apéndice

Demostración del teorema de Bayes

 

XXX

Resumen.

Referencias bibliográficas.

5. Indicadores de frecuencia de la morbilidad y de la
mortalidad

5.1. Ilustración gráfica de incidencia, prevalencia y
mortalidad.

5.2. Incidencia

5.2.1. Proporción de incidencia.

5.2.2. Tasa de incidencia

5.3. Prevalencia

5.3.1. Medidas de frecuencia de la prevalencia.

5.3.2. Indicadores de prevalencia

5.4. Mortalidad.

5.5. Relación entre incidencia, prevalencia y mortalidad

5.5.1. Relación entre incidencia, prevalencia de punto y de
período.54

5.5.2. Diferencias entre incidencia y prevalencia

5.5.3. Relación entre prevalencia y mortalidad: letalidad.

5.5.4. Relación entre incidencia y mortalidad.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

UNIDAD II

6. Análisis longitudinal y análisis transversal

6.1. Aspectos generales

6.2. Noción de cohorte

6.2.1. Cohorte fija

6.2.2. Cohorte dinámica

6.3. Cálculo de la incidencia en una cohorte

6.3.1. Cálculo de la incidencia en una cohorte fija.

6.3.2. Cálculo de la incidencia en una cohorte dinámica.

6.3.3. Diferencia entre tasa de incidencia y proporción de
incidencia.71

6.4. Análisis transversal: determinación de la prevalencia

6.4.1. Determinación de la prevalencia de punto.

6.4.2. Aspectos que influyen sobre la prevalencia.

6.4.3. Algunas aplicaciones de los datos de prevalencia en
la investigación75

6.5. Mortalidad.

Resumen. Referencias bibliográficas.

7. Tabla de vida y análisis de supervivencia

7.1. Aspectos generales

7.2. Construcción de una tabla de vida abreviada.

7.2.1. Información básica.

7.2.2. Cálculo de la mortalidad, de la probabilidad de
muerte y de

la probabilidad de supervivencia en los diferentes grupos

de edad

7.2.3. Elementos esenciales en la tabla de vida.

7.2.4. Ejemplo numérico para una tabla de vida abreviada87

7.3. Años de vida potenciales perdidos (AVPP).

7.3.1. Información básica para la tabla de los años de vida

potenciales perdidosXXXI

 

7.3.2. Elementos esenciales para la tabla de los años de
vida

potenciales perdidos

7.4. Análisis de supervivencia

7.4.1. Información básica para la tabla de supervivencia

a partir de cohortes

7.4.2. Elementos esenciales para la tabla de supervivencia

a partir del análisis de cohortes.

7.4.3. Curva de supervivencia para análisis de cohortes.

7.5. Análisis de supervivencia por el método de Kaplan-Meier.

7.5.1. Información básica para construcción de curva de

supervivencia por Kaplan-Meier

7.5.2. Límites de confianza para la curva de supervivencia

por el método de Kaplan-Meier.

7.5.3. Función de riesgo en el análisis de supervivencia.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

8. Métodos de comparación para variables cualitativas y
cuantitativas

8.1. Aspectos generales de la comparación.

8.2. Comparación para variables cualitativas.

8.2.1. Comparación de una proporción con un patrón

8.2.2. Comparaciones de dos proporciones independientes.112

8.2.3. Comparación de proporciones en grupos pareados.

Prueba de MacNemar.

8.2.4. Prueba de Chi-cuadrado para la bondad del ajuste115

8.2.5. Prueba de χ² para independencia con más de
dos grupos115

8.3. Comparación para variables cuantitativas

8.3.1. Variables cuantitativas y comparación de medias

8.3.2. Comparación de una variable cuantitativa en dos
grupos

independientes

8.3.3. Comparación para dos grupos cuantitativos pareados

o equiparados

8.3.4. Comparación de tres o más medias.

8.3.5. ANOVA de dos sentidos o de dos vías

Resumen.

Referencias bibliográficas.

9. Pruebas de significación. Chi-cuadrado – Prueba de z

9.1. Aspectos generales de las pruebas de significación

9.2. Diferentes pruebas de significación para la asociación .
9.3. Pruebas del Chi-cuadrado y pruebas de z

9.3.1. Chi-cuadrado

9.3.2. La prueba de z.

9.3.3. Ejercicio: Chi-cuadrado

9.3.4. Ejercicio: pruebas de significación

Resumen.

Referencias bibliográficas.

10. Uso de los conceptos de correlación y
regresión

10.1. Correlación.

10.1.1. Determinación del coeficiente de correlación

de PearsonXXXII

 

10.1.2. Supuestos en la correlación.

10.1.3. Consideraciones con respecto a la correlación.

10.2. Regresión lineal simple.

10.2.1. Ecuaciones de regresión y su cálculo

10.2.2. Prueba de hipótesis y estimación de intervalo

para la intersección a y la pendiente b

10.2.3. Predicción con la ecuación de regresión.

10.2.4. Comparación de dos líneas de regresión

10.3. Uso de correlación y regresión.

10.3.1. Análisis de residuales.

10.3.2. Conducta para observaciones lineales

10.3.3. Las bandas de confianza

10.3.4. Errores frecuentes en regresión

10.3.5. Paralelos entre correlación y regresión.

10.3.6. Regresión múltiple.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

11.Correlación de rangos ρ (rho) de Spearman e
índice de Kappa k

11.1. Correlación de rangos ρ (rho) de Spearman

11.1.1. Indicaciones para la correlación de rangos ρ (rho)

de Spearman

11.1.2. Cálculo de la ρ (rho) de Spearman 11.1.3. Pruebas de
significación para la rho de Spearman

11.1.4. Intervalo de confianza para la rho de Spearman.

11.2. Índice de Kappa (k)

11.2.1. Pasos para el cálculo del índice de Kappa (k).

11.2.2. Determinación del índice de Kappa (k)

11.2.3. Prueba de significación y estimación de intervalo

del índice de Kappa (k).

11.2.4. Criterios de validez de las mediciones

11.2.5. Interpretación del índice de Kappa (k).

11.2.6. Dificultades y mal uso en el empleo y

la interpretación del índice de Kappa (k).

Resumen.

Referencias bibliográficas.

12.Muestreo y tamaño de muestra

12.1. Muestreo.

12.1.1. Aspectos generales.

12.1.2. Razones para efectuar el muestreo

12.1.3. Tipos de muestreo.

12.2. Tamaño de muestra.

12.2.1. Consideraciones con respecto al tamaño de muestra.171

12.2.2. Tamaño de muestra para datos cualitativos.

12.2.3. Determinación del tamaño de la muestra para

datos cuantitativos.

12.2.4. Cálculo del tamaño de muestra para el análisis

multivariado y otras situaciones epidemiológicas.

12.3. Tamaño de muestra según el tipo de estudio. 12.3.1.
Cálculo del tamaño de la muestra para

el estudio descriptivo.XXXIII

 

12.3.2. Cálculo del tamaño de muestra en los estudio de

cohorte y experimentales

12.3.3. Cálculo del tamaño de muestra en los estudios de

casos y controles

Resumen.

Referencias bibliográficas.

UNIDAD III

13.Estrategia de la epidemiología y proceso de causalidad

13.1. Bases fundamentales de la estrategia de la
epidemiología

13.1.1. Reunión de los hechos.

13.1.2. Formulación de la hipótesis

13.1.3. Verificación o prueba de hipótesis.

13.2. Proceso de causalidad en la relación de variables

13.3. Comparación y asociación

13.3.1. Comparación

13.3.2. Causalidad y asociación.

13.4. Clasificación de los estudios epidemiológicos.

13.4.1. Estudios descriptivos.

13.4.2. Estudios de cohorte.

13.4.3. Estudios de “casos y controles”.

13.4.4. Estudios experimentales o de intervención

13.5. Criterios para la selección de un determinado tipo

de estudio epidemiológico.

13.6. Análisis del estudio epidemiológico.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

14.Estudios descriptivos

14.1. Aspectos generales

14.1.1. Descripción del problema.

14.1.2. Frecuencia del evento

14.1.3. Formulación y pruebas de hipótesis

14.2. Variables epidemiológicas de persona, de tiempo y de
lugar213

14.2.1. Variables de persona

14.2.2. Variables de tiempo

14.2.3. Variables de lugar.

14.2.4. Combinación de las variables de persona, tiempo y
lugar221

14.3. Clasificación de los estudios epidemiológicos
descriptivos.223

14.3.1. Estudio transversal o de corte.

14.3.2. Estudio longitudinal

14.4. Diferentes modalidades de los estudios epidemiológicos

descriptivos.

14.4.1. Encuestas de morbilidad.

14.4.2. Encuesta de prevalencia

14.4.3. Estudio de una población

14.4.4. Estudios de categorías de una población

14.4.5. Estudio de institución

14.5. Análisis e interpretación.

14.5.1. Categoría de interés epidemiológico: cierre de campo227XXXIV

 

14.5.2. Análisis cronológico.

14.5.3. Problemas y errores que pueden afectar la validez

del análisis y la inferencia

14.5.4. Alcance y limitación del estudio descriptivo.

14.5.5. Problemas relacionados con la ética

Resumen.

Referencias bibliográficas.

15.Estudio de cohorte

15.1. Aspectos generales

15.1.1. Criterios para la selección de un estudio de cohorte239

15.1.2. Ventajas y desventajas del estudio de cohorte.

15.1.3. Consideraciones en el estudio de cohorte

15.1.4. Determinación del factor de riesgo y del efecto.

15.2. Información sobre la exposición al factor de riesgo

15.2.1. Fuentes de información.

15.2.2. Variación en la exposición.

15.3. Información sobre el efecto

15.3.1. Definición del efecto

15.3.2. Determinación del efecto

15.3.3. Posición del efecto.

15.3.4. Salida del estudio.

15.3.5. Fuente de información del efecto

15.4. Selección de la cohorte de estudio.

15.4.1. Grupos sometidos a una determinada exposición

15.4.2. Grupo especial.

15.4.3. Cohorte geográfica.

15.5. Selección de la(s) cohorte(s) de comparación.

15.6. Análisis e interpretación.

15.6.1. Pautas generales para el análisis

15.6.2. Cálculo de riesgos en estudio de cohorte.

15.6.3. Análisis estadístico esencial en los estudios de
cohorte248

15.6.4. Análisis estratificado.

15.6.5. Análisis equiparado

15.6.6. Análisis multivariado

15.6.7. Inferencia.

15.7. Problemas relacionados con el análisis y su
interpretación.253

15.7.1. Problemas relacionados con el factor de riesgo y el
efecto.253

15.7.2. Problemas de seguimiento de las cohortes.

15.7.3. Problemas relacionados con errores en el análisis

15.7.4. Problemas de ética.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

16.Estudios de casos y controles

16.1. Generalidades.

16.1.1. Consideraciones para el estudio de “casos y
controles”.267

16.1.2. Criterios para la selección de un estudio de

“casos y controles”.

16.1.3. Determinación del factor de riesgo y del efecto.
Ventajas y desventajas del estudio de casos y controles269

16.2. Información sobre exposición al factor de riesgo

16.2.1. Fuentes de información.XXXV

 

16.2.2. Medición de la exposición.

16.2.3. Problemas de comparabilidad.

16.2.4. Validez de la información.

16.3. Información sobre el efecto o la enfermedad

16.3.1. Clasificación de la enfermedad

16.3.2. Morbilidad y mortalidad

16.4. Selección de casos.

16.4.1. Definición del caso

16.4.2. Fuentes de los casos

16.4.3. Medidas de frecuencia.

16.4.4. Criterio de selección

16.5. Selección de los controles

16.5.1. Definición del control

16.5.2. Fuente del grupo de control

16.5.3. Criterios de selección del control

16.6. Análisis e interpretación del estudio de casos y
controles.

16.6.1. Análisis del estudio de casos y controles de tipo
común274

16.6.2. Análisis estadístico esencial en los estudios de
casos

y controles

16.6.3. Análisis equiparado en estudios de casos y controles.278

16.6.4. Análisis estratificado en estudios de “casos y
controles”.279

16.6.5. Análisis multivariado en estudios de “casos y
controles” .280

16.6.6. Interpretación

16.7. Problemas relacionados con el análisis e inferencia

en el estudio de “casos y controles”.

16.7.1. Problemas referidos al factor de riesgo y al efecto

16.7.2. Problemas referidos a la comparación de los grupos

de estudio y de control

16.7.3. Problemas referidos a la validez de las conclusiones282

16.7.4. Problemas relacionados con la inferencia.

16.7.5. Problemas de ética.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

17.Estudios experimentales o de intervención

17.1. Aspectos generales

17.1.1. Manipulación y aleatorización.

17.1.2. Asignación y determinación.

17.1.3. Asignación del factor de exposición

17.1.4. Determinación del efecto

17.1.5. Estudio secuencial.

17.1.6. Estudio ciego y doble ciego.

17.2. Población de referencia, población experimental y

grupo experimental

17.2.1. Población de referencia.

17.2.2. Población experimental.

17.2.3. Grupo experimental

17.3. Grupo de estudio y grupo control

17.4. Programa de estudio y programa de control

17.4.1. Programa de estudio

17.4.2. Programa de control

17.5. Análisis e interpretación.

17.5.1. Principales etapas y niveles del plan de análisisXXXVI

 

17.5.2. Consideraciones iniciales respecto al análisis.

17.5.3. Consideraciones adicionales con respecto al análisis.301

17.5.4. Análisis de los riesgos en el estudio de
intervención. 302

17.5.5. Aspectos del NNT (número necesario para tratar) y

NNH (número necesario para causar un efecto adverso).305

17.5.6. Algunos problemas referentes a diferentes niveles y

etapas del plan de análisis del estudio experimental308

Resumen.

Referencias bibliográficas.

UNIDAD IV

18.Enfoque epidemiológico de riesgo

18.1. Generalidades: nociones de riesgo.

18.1.1. Riesgo sin considerar la exposición a los factores

de riesgo.

18.1.2. Riesgo en función de exposición a factores de riesgo.320

18.1.3. Riesgos competitivos y potencialización de riesgos321

18.2. Cálculo del riesgo en los estudios poblacionales.

18.2.1. El riesgo relativo (RR).

18.2.2. Riesgo atribuible a un factor de riesgo (RA).

18.2.3. Relación entre riesgo relativo y riesgo atribuible
al

factor de riesgo

18.2.4. Porcentaje del riesgo atribuible al factor de riesgo
(RA%).326

18.2.5. Riesgo atribuible al factor de riesgo en la
población (RAP).326

18.2.6. Porcentaje del riesgo atribuible al factor de riesgo

en la población (RAP%).

18.3. Estimación de los riesgos en estudios no poblacionales

18.3.1. Estudio de cohorte no representativo de la población.327

18.3.2. Estudios de casos y controles no representativos de

la población.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

19.Prueba tamiz

19.1. Generalidades.

19.1.1. Criterio de prueba: sensibilidad, especificidad,

valor predictivo

19.1.2. Utilidad de la prueba de filtración.

19.1.3. Importancia del valor predictivo de la prueba

19.2. Valor de la prueba de filtración o tamizado y su
interpretación

según la prevalencia de la enfermedad

19.3. Valor predictivo de una prueba tamiz determinado por

el empleo del teorema de Bayes.

19.3.1. Estimación del valor predictivo a partir del teorema

de Bayes.

19.3.2. Variación del valor predictivo con la sensibilidad,

la especificidad y la prevalencia.

19.4. Análisis e interpretación.

19.4.1. Consideraciones.

19.4.2. Finalidad del programa tamizXXXVII

 

19.4.3. Evaluación del programa de tamizado

19.4.4. Interpretación

Resumen

Referencias bibliográficas

20.Evaluación de procedimientos diagnósticos

como ayuda a la toma de decisión en salud

20.1. Valoración de procedimientos para diagnóstico con el
modelo del umbral.361

20.2. Medición de la exactitud de procedimientos
diagnósticos

20.3. Métodos para toma de decisión: análisis de
sensibilidad.

20.3.1. Método de la tabla de dos por dos

20.3.2. Método del árbol de decisiones

20.3.3. Método del teorema de Bayes.

20.3.4. Método de la razón o proporción de probabilidades.370

20.3.5. Observaciones

20.4. Toma de decisiones clínicas

20.4.1. Componentes de la toma de decisión.

20.4.2. Toma de decisiones para un paciente.

20.4.3. Análisis de sensibilidad

20.4.4. Toma de decisión sobre políticas de salud pública.374

Resumen.

Referencias bibliográficas.

21.Vigilancia epidemiológica en salud

21.1. Generalidades.

21.1.1. Objetivos de la vigilancia epidemiológica en salud.379

21.1.2. Elementos de la vigilancia epidemiológica en salud.379

21.1.3. Utilidad de la vigilancia epidemiológica en salud.

21.2. Sistema de información

21.2.1. Características de la información.

21.2.2. Fuentes de información.

21.2.3. Recolección y notificación de la información

21.2.4. Análisis e interpretación de la información.

21.3. Parte operativa y estrategia.

21.3.1. Bases de la parte operativa

21.3.2. Requisitos para establecer un sistema de vigilancia

epidemiológica en salud

21.3.3. Tipos de vigilancia.

21.3.4. Responsabilidad de cada nivel de atención.

21.3.5 Utilidad del laboratorio de salud pública en la
vigilancia.385

21.3.6. Pautas para medidas de acción

21.3.7. Estrategia administrativa

21.4. Problemas para montar el sistema de vigilancia en
salud

21.4.1. Criterios de confiabilidad en el dato.

21.4.2. Ausencia de registros apropiados

21.4.3. Subregistro.

21.4.4. Dificultades en el procesamiento de los datos

21.4.5. Difusión de la información

21.4.6. Problemas de recursos.

21.5. Evaluación del sistema de vigilancia.

21.5.1. Evaluación administrativa

21.5.2. Evaluación en el terreno

21.5.3. Evaluación de la red de vigilanciaXXXVIII

 

Resumen.

Referencias bibliográficas.

UNIDAD V

22.Errores, sesgos y su control

22.1. Generalidades.

22.2. Error de muestreo.

22.3. Error de medición.

22.3.1. Aspectos del investigador

22.3.2. Aspectos del sujeto observado.

22.3.3. Aspectos de los instrumentos

22.4. Error alfa (α) y error beta (β) en la determinación de

un evento epidemiológico

22.5. Error de clasificación en la determinación de los
eventos

epidemiológicos

22.5.1. Error por exceso en los criterios de la
determinación

de la enfermedad.

22.5.2. Error por defecto o disminución de criterios en la

determinación de la enfermedad

22.5.3. Error por aumento o exceso de criterios en la

determinación del factor de riesgo.

22.5.4. Error por defecto o por disminución de criterios en

la determinación del factor de riesgo

22.5.5. Interpretación con error a la vez en la
clasificación

de la enfermedad y del factor de riesgo

22.6. Errores sistemáticos: sesgos

22.6.1. Sesgos de información.

22.6.2. Sesgos de selección

22.6.3. Sesgos de confusión

22.7. Control de variables de confusión

22.7.1. Por la aleatorización.

22.7.2. Por la restricción

22.7.3. Por la estratificación.

22.7.4. Por el equiparamiento o emparejamiento.

22.7.5. Por el análisis multivariado

22.7.6. Relación entre los procedimientos de aleatorización,

estratificación y equiparamiento.

22.8. Error en la inferencia y error residual

Resumen.

Referencias bibliográficas.

23.Ajuste de tasas y proporciones

23.1. Generalidades.

23.1.1. Necesidad del ajuste de tasas o de proporciones.

23.1.2. Condiciones mínimas para el ajuste de tasas

o de proporciones.

23.1.3. Información necesaria para el ajuste de tasas

o de proporciones.

23.1.4. Justificación del ajuste de tasas o de proporciones421XXXIX

 

23.2. Método para el ajuste de tasas (directo e indirecto)

23.2.1. Ajuste o estandarización por el método directo.

23.2.2. Ajuste o estandarización por el método indirecto

23.3. Estandarización por variables diferentes a la edad.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

24. Análisis estratificado y ajuste del riesgo relativo

24.1. Generalidades.

24.2. Estudio de cohorte de tipo proporción

24.2.1. Paso 1: estratificación.

24.2.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo para cada

estrato o categoría.

24.2.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada j estrato.436

24.2.4. Paso 4: obtención del factor de ponderación wj en

cada estrato

24.2.5. Paso 5: cálculo del riesgo relativo global ajustado

24.2.6. Paso 6: interpretación

24.3. Estudio de cohorte de tipo densidad o tasa.

24.3.1. Paso 1: estratificación.

24.3.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo RRj

(razón de densidades o de tasas) en cada categoría

o estrato.

24.3.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada estrato.

24.3.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wj

24.3.5. Paso 5: cálculo del riesgo relativo global ajustado

24.3.6. Paso 6: interpretación

24.4. Estudio de casos y controles.

24.4.1. Paso 1: estratificación.

24.4.2. Paso 2: estimación del riesgo relativo o razón de

disparidades para cada estrato

24.4.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado para cada estrato440

24.4.4. Paso 4: obtención del factor de ponderación wi en

cada estrato

24.4.5. Paso 5: estimación del riesgo relativo global
ajustado441

24.4.6. Paso 6: interpretación

24.5. Ejemplo numérico para estudio de cohorte, tipo
densidad441

24.5.1. Paso 1: estratificación.

24.5.2. Paso 2: cálculo del riesgo relativo en cada estrato

24.5.3. Paso 3: cálculo del Chi-cuadrado en cada estrato.

24.5.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wj en
cada estrato443

24.5.5. Paso 5: obtención del riesgo relativo global
ajustado.443

24.5.6. Paso 6: interpretación

24.6. Ejemplo numérico para el estudio de casos y controles

24.6.1. Paso 1: estratificación.

24.6.2. Paso 2: estimación del RRi en cada i estrato.

24.6.3. Paso 3: obtención del Chi-cuadrado en cada i estrato446

24.6.4. Paso 4: cálculo del factor de ponderación wi en
cada estrato446

24.6.5. Paso 5: estimación del riesgo relativo global
ajustado446

24.6.6. Paso 6: interpretación

Resumen.

Referencias bibliográficas.XL

 

25. Equiparamiento

25.1. Aspectos generales

25.1.1. Tipos de equiparamiento.

25.1.2. Justificación o utilidad del equiparamiento

25.1.3. Criterios de equiparamiento

25.1.4. Sobre-equiparamiento.

25.2. Equiparamiento en el estudio de casos y controles.

25.2.1. Análisis equiparado en estudios de casos y controles.453

25.2.2. Relación de equiparamiento

25.2.3. Evaluación de la justificación del equiparamiento

25.3. Equiparamiento o emparejamiento en el estudio de
cohorte.458

Resumen.

Referencias bibliográficas.

26. Introducción a métodos estadísticos para variables
múltiples

26.1. Análisis de dos variables en un grupo

26.2. Planteamiento con dos grupos de individuos

26.3. Planteamiento para el análisis de más de dos variables.

26.4. Métodos de análisis para uso de variables múltiples
26.4.1. Regresión logística.

26.4.2. Análisis de la función discriminante 26.4.3.
Análisis del logaritmo lineal (loglineal).

26.4.4. Regresión múltiple.

26.4.5. Variables de confusión y análisis de covarianza
(ANCOVA).473

26.4.6. Predicción de un resultado censurado.

Modelo de riesgos proporcionales de Cox

26.4.7. Otros métodos de análisis para variables múltiples,
con

variable dependiente cuantitativa

Resumen. Referencias bibliográficas.

27. Diseño de investigación en salud

27.1. Anteproyecto.

27.2. Diseño .

27.2.1. Título

27.2.2. Introducción 27.2.3. Marco teórico.

27.2.4. Especificación de la idea particular. 27.2.5.
Planteamiento metodológico.

27.2.6. Aspectos administrativos

27.2.7. Dificultades anticipadas y su posible solución

27.2.8. Viabilidad y factibilidad, problemas éticos y
legales492

27.2.9. Bibliografía.

27.2.10. Prueba piloto.

27.2.11. Esquema del diseño de investigación

27.3. Ejecución de la investigación

27.3.1. Recolección de datos.

27.3.2. Procesamiento de datos.

27.3.3. Análisis del resultado.

27.4. Informe científico

27.4.1. Introducción

27.4.2. Materiales y métodos.XLI

 

27.4.3. Resultados

27.4.4. Discusión e interpretación

27.4.5. Conclusiones

27.4.6. Resumen

27.4.7. Bibliografía.

Resumen.

Referencias bibliográficas.

Glosario.

Índice analítico alfabético

Edición: Tercera
Año: 2018
ISBN: 9789588843759
Páginas: 480
Dimensiones: 21 × 27.5 cm
Peso: 1.08 kg
Formato: Impreso
Idioma: Español
Área: Ciencias de la salud
Categorías: [MBNS] Epidemiología y estadística médica