Guía práctica para la obtención y depuración de datos con PythonMicrocurso

En este recurso, los participantes conocerán las técnicas esenciales para identificar y recuperar fuentes de información de diversos entornos. Aprenderán a identificar problemas de calidad como registros duplicados o valores faltantes y aplicarán métodos de transformación como el escalado y la reducción de dimensionalidad. El contenido se enfoca en preparar bases sólidas para análisis posteriores mediante procesos de depuración técnica. — Ejecutar procesos de adquisición y preprocesamiento de datos mediante técnicas de limpieza y transformación para asegurar la calidad de la información en proyectos analíticos iniciales.