Teoria das filas e simulaçãoeBook

Name: Teoria das filas e simulação
SKU: 9789585084155
Availability: InStock

Autores: Humberto Guerrero Salas, Mónica Natalia Guerrero Velasco

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Teoria das filas e simulação fornecem as ferramentas, os procedimentos e as técnicas para resolver problemas de negócios relacionados à otimização no gerenciamento da produção de bens e serviços, enfatizando uma explicação passo a passo de cada um dos métodos e suas aplicações nos diferentes campos de negócios.

O primeiro capítulo apresenta as noções teóricas dos elementos básicos da teoria das filas, complementadas com exemplos práticos de situações que surgem nas empresas. O segundo capítulo trata dos procedimentos básicos de simulação, incluindo a geração de números aleatórios, o procedimento de simulação de Monte Carlo e a geração de variáveis aleatórias para diferentes distribuições de probabilidade.

Destinado a estudantes de Engenharia Industrial, Engenharia de Sistemas, Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Economia e qualquer outra profissão cujo conteúdo inclua modelos de teoria e simulação de filas. Também se destina aos responsáveis por empresas que utilizam a pesquisa operacional como técnica para melhorar a tomada de decisões e, mais precisamente, a otimização por meio do uso de modelos de teoria de filas e simulação de processos.

Descripción

SOBRE LOS AUTORES

Humberto Guerrero Salas

Mónica Natalia Guerrero Velasco

TABLA DE CONTENIDOS

Prefácio — p. xvii
Introdução — p. xix
Capítulo 1. Teoría de colas o líneas de espera — p. 1
1. 1.1. Apresentação — p. 1
  1. 1.1.1. Objetivo geral — p. 1
  2. 1.1.2. Objetivos específicos — p. 1
  3. 1.1.3. Competências — p. 2
  4. 1.1.4. Indicadores de realização — p. 2
  5. 1.1.5. Conhecimento prévio — p. 2
2. 1.2. Generalidades da teoria das filas — p. 2
  1. 1.2.1. Classificação dos modelos de filas — p. 3
  2. 1.2.2. Parâmetros de entrada e medidas de desempenho — p. 5
  3. 1.2.3. Distribuição exponencial — p. 7
  4. 1.2.4. Relação da distribuição exponencial com a distribuição de Poisson — p. 10
3. 1.3. Custos associados a um sistema de filas — p. 17
4. 1.4. Notação geral de Kendall-Lee para sistemas de filas — p. 19
5. 1.5. Modelo com uma fila, um servidor e população infinita (MM1) — p. 21
  1. 1.5.1. Premissas do modelo — p. 21
  2. 1.5.2. Estrutura matemática do modelo — p. 21
6. 1.6. Modelo com uma fila, vários servidores paralelos e população infinita (MMS) — p. 34
  1. 1.6.1. Premissas do modelo — p. 34
  2. 1.6.2. Estrutura matemática do modelo — p. 35
  3. 1.6.3. Aplicações do modelo — p. 38
7. 1.7. Modelo com uma fila, um servidor e população finita (MM1m) — p. 43
  1. 1.7.1. Premissas do modelo — p. 43
  2. 1.7.2. Estrutura matemática do modelo — p. 44
  3. 1.7.3. Aplicações do modelo — p. 46
8. 1.8. Modelo com uma fila, vários servidores paralelos e população finita (MMSm) — p. 49
  1. 1.8.1. Premissas do modelo — p. 49
  2. 1.8.2. Estrutura matemática do modelo — p. 50
  3. 1.8.3. Aplicações do modelo — p. 52
9. Exercícios propostos — p. 57
10. Capítulo 2. Simulação — p. 77
  1. 2.1. Apresentação — p. 77
    1. 2.1.1. Objetivo geral — p. 77
    2. 2.1.2. Objetivos específicos — p. 77
    3. 2.1.3. Competências — p. 77
    4. 2.1.4. Indicadores de realização — p. 78
    5. 2.1.5. Conhecimento prévio — p. 78
  2. 2.2. Generalidades da simulação — p. 78
    1. 2.2.1. Definição de simulação — p. 78
    2. 2.2.2. Etapas de um estudo de simulação — p. 78
    3. 2.2.3. Vantagens e desvantagens da simulação — p. 79
    4. 2.2.4. Usos da simulação — p. 80
  3. 2.3. Geração de números aleatórios — p. 81
    1. 2.3.2. Método congruente multiplicativo — p. 83
    2. 2.3.3. Método dos quadrados médios — p. 84
    3. 2.3.4. Método do produto médio — p. 85
    4. 2.3.5. Características dos números aleatórios — p. 85
    5. 2.3.6. Testes estatísticos de números aleatórios — p. 85
  4. 2.4. Simulação de Monte Carlo — p. 92
    1. 2.4.1. Método de simulação Monte Carlo — p. 92
    2. 2.4.2. Aplicativos de simulação Monte Carlo — p. 93
  5. 2.5. Simulação com variáveis aleatórias — p. 109
    1. 2.5.1. Distribuição uniforme ou retangular — p. 110
    2. 2.5.2. Distribuição exponencial — p. 112
    3. 2.5.3. Distribuição triangular — p. 114
    4. 2.5.4. Distribuição normal — p. 119
    5. 2.5.5. Distribuição de Poisson — p. 121
  6. 2.6. Tamanho da amostra — p. 123
  7. 2.7. Linguagens de simulação — p. 124
11. Exercícios propostos — p. 124
12. Respostas aos exercícios propostos — p. 135
  1. Capítulo 1 — p. 135
  2. Capítulo 2 — p. 141
13. Referências — p. 147
14. Sobre os autores — p. 149
  1. Humberto Guerrero Salas — p. 149
  2. Mónica Natalia Guerrero Velasco — p. 149
15. Conceitos de equações — p. 151

Información del producto

Edición: Primera
Año: 2024
eISBN: 9789585084155
Páginas: 174
Dimensiones: N/D
Formato: eBook
Categorías: eBooks, Ecoe Ediciones, Tecnología, ingeniería, agricultura, procesos industriales

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