Inteligencia artificial aplicada a la educación – 1ra edicióneBook
Manual para docentes, estudiantes y directivos

Name: Inteligencia artificial aplicada a la educación - 1ra edición
SKU: 9789585084704
Availability: InStock

Autor: Alexander Ortiz Ocaña

eBook $12.59

Impreso $13.95

25% descuento

Este libro explora la aplicación de la
inteligencia artificial en la educación, analizando tendencias, casos
prácticos, desafíos y oportunidades en un contexto de innovación acelerada.
Desde sistemas de tutoría adaptativa hasta herramientas predictivas para
evaluar el rendimiento estudiantil y la automatización de tareas
administrativas, ofrece una visión integral y actualizada sobre cómo la IA está
transformando el ámbito educativo.

A lo largo de estas páginas, conoceremos
ejemplos reales y experiencias pioneras que ilustran su impacto en la enseñanza
y el aprendizaje. También reflexionaremos sobre las implicaciones éticas,
legales y sociales de su integración en entornos educativos, buscando un
equilibrio entre la innovación y la preservación de los valores fundamentales
del aprendizaje.

Dirigido a
estudiantes, docentes y directivos de instituciones educativas y universidades,
este libro resulta útil para profesionales, líderes, técnicos y académicos de
diversas áreas del conocimiento.

Descripción

SOBRE LOS AUTORES

Alexander Ortiz Ocaña

TABLA DE CONTENIDOS

Introducción

Capítulo 1.
Introducción a la inteligencia artificial

1.1. Definición y alcance de la
inteligencia artificial

1.2. Breve historia y evolución de la IA

1.3. Aplicaciones actuales y futuras de
la IA

Capítulo 2.
La transformación digital en el ámbito educativo

2.1. Impacto de las nuevas tecnologías
en el aprendizaje

2.2. Herramientas digitales para la
enseñanza y el aprendizaje

2.3. Desafíos y oportunidades para las
instituciones educativas

Capítulo 3.
Fundamentos de la inteligencia artificial en la educación

3.1. Conceptos básicos de IA

3.2. Breve descripción de la IA y su
impacto en la educación

3.3. Beneficios y desafíos de la
integración de IA en el ámbito educativo

3.4. Uso efectivo de dispositivos
móviles en el aula

3.5. Aplicaciones y plataformas
educativas

3.6. Seguridad y protección en entornos
digitales

Capítulo 4.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación

4.1. Personalización del aprendizaje y
adaptabilidad curricular

4.2. Modelos de enseñanza personalizada
con IA

4.3. Sistemas de tutoría virtual
inteligente y adaptativa

4.4. Análisis de datos para mejorar el
rendimiento académico

4.5. Herramientas para evaluar el
progreso individualizado

4.6. Ejemplos reales de personalización
del currículo mediante IA

4.7. Retos éticos y pedagógicos en la
implementación de sistemas personalizados

Capítulo 5.
Análisis predictivo y diagnóstico con inteligencia artificial

5.1. Uso de IA para identificar patrones
de aprendizaje y rendimiento académico

5.2. Herramientas predictivas para
detectar dificultades académicas con IA

5.3. Ejemplos reales de implementación
de sistemas predictivos en instituciones educativas

Capítulo 6.
Automatización de tareas administrativas y educativas

6.1. Gestión pedagógica automatizada con
IA

6.2. Asistentes virtuales para docentes
y estudiantes

6.3. Optimización de procesos educativos
mediante IA

6.4. Casos de éxito en la optimización
de procesos educativos mediante IA

Capítulo 7.
Herramientas tecnológicas para el aula del futuro

7.1. Alfabetización y ciudadanía
digitales

7.2. Competencias digitales para
estudiantes y docentes

7.3. Ética y responsabilidad en línea

Capítulo 8.
Desafíos y oportunidades de la educación 5.0

8.1. El futuro de la educación digital

8.2. Tendencias emergentes en tecnología
educativa

8.3. Desafíos éticos y sociales en la
era digital

8.4. Ética y privacidad en el uso de IA
en la educación

8.5. Consideraciones éticas al
implementar IA en entornos educativos

8.6. Protección de datos y privacidad en
el contexto educativo

Capítulo 9.
Transformación del rol del docente en un entorno tecnológico

9.1. Nuevas competencias requeridas para
los docentes en la era de la IA

9.2. Desafíos y oportunidades en la
integración de la IA en la labor docente

9.3. Casos prácticos de docentes
adaptándose a entornos educativos basados en IA

Capítulo
10. Aplicaciones prácticas (software, apps, páginas web) para desarrollar los
contenidos teóricos del libro

10.1. Currículo y didáctica

10.2. Formación del estudiante

10.3. Gestión del proceso educativo

10.4. Evaluación

10.5. Organización de instituciones
educativas

10.6. Aprendizaje personalizado

10.7. Recursos adicionales

10.8. Usos diversos

10.9. Análisis detallado de cada una de
las herramientas, incluyendo su descripción, desarrollo, características,
ventajas, desventajas, utilidad, limitaciones y desafíos

Capítulo
11. El futuro de la educación tendencias y proyecciones

11.1. El futuro de la educación con
inteligencia artificial

11.2. Escenarios futuros y proyecciones
a largo plazo

11.3. Implicaciones sociales, económicas
y culturales de la IA en el ámbito educativo

Conclusiones

Referencias

Sobre el autor

Información del producto