Big data en Recursos Humanos – 1ra edición (Edición en Español)Impreso
Analitycs y métricas para optimizar el rendimiento

SOBRE EL AUTOR

Bernard Marr

Orador, gurú del Big Data, consultor de rendimiento estratégico y analista (KPI). Clasificado por LinkedIn como el número uno del Top Voice entre los influencers del Reino Unido. Es un autor de gran éxito y reconocimiento, asesora a organizaciones con el rendimiento de su negocio y la comprensión de las nuevas tecnologías (inteligencia artificial, big data, cadenas de bloques e Internet de las Cosas). Escribe sobre el tema de datos, análisis y tecnología para varias publicaciones, incluyendo Forbes, HuffPost y LinkedIn Pulse.

TABLA DE CONTENIDO

1.¿Qué son los recursos humanos basados en datos?

El auge de los RR. HH. inteligentes o basados en datos
¿Cómo pueden usar los datos de manera inteligente los equipos de RR. HH.?
Cómo están los datos revolucionando los RR. HH. en la actualidad. Un vistazo a la
automatización
Cómo usar este libro.
Claves de este capítulo
Notas finales

2.La evaluación de los RR. HH. inteligentes (y superinteligentes)

La explosión de datos
Pequeña introducción sobre el IoT.
Aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA
Qué significa esto para los RR. HH.
Los RR. HH. superinteligentes ya están aquí
Entonces, ¿seguiremos necesitando los equipos de RR. HH.?
Claves de este capítulo
Notas finales

3.La estrategia basada en datos: hacer un modelo de negocio para unos RR. HH. más inteligentes

Todo empieza con una estrategia
Por dónde empezamos: enlazar la estrategia de RR. HH. con los objetivos organizacionales
más amplios
Crear un plan de una página o una tabla de estrategia inteligente para conformar tu
estrategia de datos
Calcular cómo usar los datos de la mejor manera
Entender las cuatro capas de los datos
Crear tu estrategia de datos: plantearse las preguntas adecuadas
Hacer un modelo de negocio para RR. HH. basados en datos
Volver a tu estrategia en el futuro
Claves de este capítulo
Notas finales

4.Cómo sacarle partido a la explosión de datos: identificar las fuentes clave de datos relevantes para los RR. HH

Distinguir los diferentes tipos de datos
Identificar los datos relevantes de RR. HH.
Obtener y recopilar los datos que necesitas
Identificar los tipos de datos más efectivos
Claves de este capítulo
Notas finales

5.Las herramientas de los RR. HH. basados en datos: convertir los datos en conclusiones con los análisis de RR. HH

Repasamos las técnicas de análisis más modernas
Los análisis críticos para los RR. HH
Combinar análisis para obtener los mejores resultados
Convertir los datos y los análisis en conclusiones
Comunicar y visualizar las conclusiones de los datos
Claves de este capítulo
Notas finales

6.Posibles obstáculos: privacidad de los datos, transparencia y seguridad

Entender qué datos tienes
El espinoso aspecto de la privacidad de datos
Problemas éticos y la necesidad de transparencia
Juntar todo esto en un buen gobierno de datos
Claves de este capítulo
Notas finales

7.La selección de empleados basada en datos

Potenciar la marca de tu negocio
Identificar los canales de contratación más efectivos para ti
Identificar y evaluar a las mejores personas para tu negocio
Claves de este capítulo
Notas finales

8.La implicación de los empleados basada en datos

Por qué la implicación del personal está lista para cambiar
Determinar la satisfacción del personal:¿cómo de contentos están tus trabajadores?
Medir y mejorar la retención de los empleados
Las remuneraciones y los beneficios basados en datos
Claves de este capítulo
Notas finales

9.La seguridad y bienestar del personal basada en datos

Mejorar la seguridad del personal con datos y análisis
Mejorar el bienestar de los empleados
Los inconvenientes potenciales de la seguridad y bienestar de los empleados basado en datos
Claves de este capítulo
Notas finales

10.Aprendizaje y desarrollo basado en datos

Cómo los datos están alterando positivamente la educación en colegios y universidades
Te presento la transformación digital del L&D
Identificar y rellenar huecos en la enseñanza
Ofrecer L&D basado en datos
Medir qué tal van los estudiantes y cómo el L&D tiene un im- pacto en su trabajo
La vanguardia: incorporar la VR
Los inconvenientes del L&D basado en datos
Claves de este capítulo
Notas finales

11.La gestión de rendimiento basada en datos

Una advertencia antes de empezar
Lecciones del mundo del deporte
Medir el rendimiento del personal de forma inteligente
Analizar el rendimiento del personal de forma inteligente
Las posibles respuestas negativas
Lecciones de Amazon: cómo no gestionar la monitorización y evaluación de la gente
Lecciones de UPS: cómo alentar el rendimiento sin ofender a las personas
Los seis consejos para la mejor práctica de tu empresa
Claves de este capítulo
Notas finales

12.El futuro de los RR. HH. basados en datos

El reto al que se enfrentan los equipos de RR. HH. en el futuro
Cómo transformará nuestros lugares de trabajo la transformación digital
Los datos clave y las tendencias tecnológicas que todo equipo de RR. HH. debería conocer
Recuerda, todo empieza con una estrategia
Claves de este capítulo
Notas finales

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