Educación y evaluación – 1ra ediciónImpreso
Una interpretación desde la lógica difusa

SOBRE LOS AUTORES

Luis Manuel Alonso Aguila

TABLA DE CONTENIDOS

1. A los lectores — p. IX
2. Capítulo 1. Introducción — p. 1
3. Resumen del capítulo — p. 1
4. 1.1 Carácter difuso de la actividad docente — p. 6
5. Ejemplo 1 — p. 6
6. Ejemplo 2 — p. 7
7. Ejemplo 3 — p. 9
8. 1.2 Carácter gradual y granular de las categorías didácticas — p. 11
9. 1.3 Lógica difusa vs. teoría de probabilidades — p. 14
10. 1.4 Sobre los contenidos y objetivos de cada capítulo — p. 15
11. 1.5 Acerca de las posibles investigaciones — p. 17
12. Capítulo 2. La teoría clásica de conjuntos y los subconjuntos borrosos — p. 21
13. Resumen del capítulo — p. 21
14. 2.1 Nociones sobre la teoría de conjuntos — p. 21
15. 2.1.1 Operaciones entre conjuntos — p. 23
16. 2.2 Los subconjuntos borrosos, la lógica binaria y la lógica difusa — p. 24
17. 2.3 Nociones de lógica difusa aplicada a las categorías didácticas — p. 25
18. Ejemplo 4 — p. 26
19. Ejemplo 5 — p. 27
20. Ejemplo 6 — p. 28
21. Ejemplo 7 — p. 28
22. Ejemplo 8 — p. 28
23. Ejemplo 9 — p. 29
24. 2.4 Operaciones con subconjuntos borrosos — p. 29
25. 2.4.1 Unión de subconjuntos borrosos — p. 30
26. 2.4.2 Intersección de subconjuntos borrosos — p. 30
27. 2.4.3 Complementación de subconjuntos borrosos — p. 31
28. Ejemplo 10 — p. 32
29. Ejemplo 11 — p. 33
30. Ejemplo 12 — p. 34
31. 2.5 El principio de extensión de Zadeh — p. 36
32. Ejemplo 13 — p. 36
33. Ejemplo 14 — p. 38
34. 2.6 Las variables lingüísticas — p. 40
35. Ejemplo 15 — p. 40
36. 2.7 Distancia de Hamming — p. 42
37. Ejemplo 16 — p. 42
38. 2.8 Entropía — p. 43
39. 2.9 Sobre la toma de decisiones — p. 44
40. Ejemplo 17 — p. 45
41. 2.10 Los números borrosos — p. 47
42. 2.11 Observaciones sobre las funciones de pertenencia — p. 52
43. Capítulo 3. Las relaciones de incidencia — p. 55
44. Resumen del capítulo — p. 55
45. 3.1 Sobre el concepto de relación — p. 55
46. Ejemplo 18 — p. 56
47. Ejemplo 19 — p. 57
48. 3.2 Propiedades de las relaciones entre los elementos de un mismo conjunto — p. 58
49. 3.2.1 Propiedad reflexiva — p. 58
50. 3.2.2 Propiedad simétrica — p. 59
51. 3.2.3 Propiedad transitiva — p. 59
52. 3.2.4 Propiedad anti simétrica — p. 60
53. 3.3 El encadenamiento de las relaciones — p. 61
54. Ejemplo 20 — p. 61
55. 3.4 El problema de las asignaturas electivas — p. 63
56. Ejemplo 21 — p. 64
57. 3.5 Acerca del perfil ideal — p. 66
58. 3.6 Determinación del perfil ideal mediante varias métricas — p. 67
59. 3.7 Agrupamiento de objetos por características afines — p. 70
60. Ejemplo 22 — p. 71
61. 3.8 Algoritmo de Pichat — p. 74
62. Ejemplo 23 — p. 74
63. Ejemplo 24 — p. 77
64. 3.9 Acerca de la formación de valores en los estudiantes — p. 80
65. Capítulo 4. Propuesta sobre evaluación del aprendizaje — p. 85
66. Resumen del capítulo — p. 85
67. 4.1 Modelo de auto evaluación a partir del desarrollo de competencias — p. 87
68. 4.1.1 Algunas capacidades o competencias durante el curso de matemática — p. 88
69. 4.2 Algoritmo para el ordenamiento de las capacidades o competencias — p. 89
70. Ejemplo 25 — p. 89
71. 4.3 Otras precisiones sobre el algoritmo de ordenamiento — p. 95
72. Ejemplo 26 — p. 95
73. Ejemplo 27 — p. 97
74. 4.4 Programación del algoritmo — p. 101
75. Capítulo 5. Acerca de la comunicación en el aula — p. 103
76. Resumen del capítulo — p. 103
77. 5.1 Acciones que estimulan una buena comunicación — p. 105
78. 5.2 Aplicación del modelo relacional borroso para la solución del problema — p. 108
79. 5.3 Particularidades para la enseñanza de la matemática en carreras de ingeniería — p. 110
80. Ejemplo 28 — p. 112
81. Ejemplo 29 — p. 113
82. Ejemplo 30 — p. 115
83. Capítulo 6. Evaluación mediante generalización e independencia — p. 117
84. Resumen del capítulo — p. 117
85. 6.1 Modelo difuso para la evaluación del aprendizaje — p. 120
86. 6.2 Valor práctico de los resultados — p. 126
87. Ejemplo 31 — p. 131
88. 6.3 Importancia del modelo para la metodología de la enseñanza — p. 134
89. Capítulo 7. Modelos difusos sobre objetivos, contenidos y métodos — p. 137
90. Resumen del capítulo — p. 137
91. 7.1 Las categorías didácticas objetivo, contenido y método — p. 138
92. 7.2 Las categorías didácticas con el enfoque de la lógica difusa — p. 141
93. Ejemplo 32 — p. 144
94. 7.3 Definición de la función de pertenencia — p. 145
95. Ejemplo 33 — p. 148
96. 7.4 Observaciones al modelo — p. 149
97. Ejemplo 34 — p. 153
98. 7.5 Discusión y resultados — p. 155
99. Ejemplo 35 — p. 158
100. Ejemplo 36 — p. 159
101. Ejemplo 37 — p. 160
102. 7.6 Modelo difuso basado en niveles de generalización, sistematicidad e independencia — p. 162
103. 7.7 Definición de la función de pertenencia — p. 164
104. 7.8 Relación del modelo del epígrafe 7.2-7.3 con el modelo de 7.6-7.7 — p. 166
105. 7.9 Objetivos, contenidos y métodos en la enseñanza de la matemática en la ingeniería — p. 166
106. Ejemplo 38 — p. 167
107. Ejemplo 39 — p. 169
108. Ejemplo 40 — p. 170
109. Ejemplo 41 — p. 172
110. Ejemplo 42 — p. 173
111. Capítulo 8. Métodos y contenidos predominantes en los objetivos — p. 177
112. Resumen del capítulo — p. 177
113. 8.1 Algoritmo de la correspondencia inversa máxima — p. 178
114. Ejemplo 43 — p. 179
115. Ejemplo 44 — p. 181
116. Ejemplo 45 — p. 181
117. Ejemplo 46 — p. 185
118. Ejemplo 47 — p. 185
119. Capítulo 9 Carácter difuso de la evaluación del aprendizaje — p. 187
120. Resumen del capítulo — p. 187
121. 9.1 Graduación y granulación difusa en la evaluación del aprendizaje — p. 189
122. 9.2 Aplicación del principio generalizado de extensión de Zadeh a la autoevaluación del aprendizaje — p. 192
123. 9.3 La evaluación en las instituciones educativas — p. 195
124. Ejemplo 48 — p. 196
125. Ejemplo 49 — p. 200
126. Ejemplo 50 — p. 201
127. 9.4 Formas de evaluación asociadas a métodos con contenidos — p. 202
128. Ejemplo 51 — p. 203
129. Conclusiones — p. 205
130. Glosario — p. 209
131. Referencias — p. 211
132. Acerca del autor — p. 215
133. Luis Manuel Alonso Aguila — p. 215